AI-drive spelarprofilering och integritetsproblem inom online casino

Ingen kan ha missat AI:s framfart och i den snabbt expanderande världen av online casinon har den artificiella intelligensen klivit fram som ett verktyg för att förbättra och anpassa spelupplevelsen. Tack vare maskininlärning och avancerad dataanalys har casinon numera förmågan att skapa spelarprofiler baserat på de val som en spelare gör. Datan samlas in, analyseras och används för att kunna förutsäga framtida beteenden och preferenser. 

Det finns två sidor av myntet. Dels har vi möjligheten för maskininlärning att kunna upptäcka avvikande beteenden som tyder på spelproblem för att kunna varna, hjälpa och i slutändan förhindra spelberoende. Men det finns också motparten som menar att maskininlärning kan användas för att analysera spelbeteenden och istället använda datan för att skapa en spelupplevelse som engagerar mer och därmed leder till mer spelande. Dessutom är det en fråga om integritet för användarna av online casinon.

Integritet är en stor fråga inom spelarprofliering

Svenska casinon som har licens från Spelinspektionen måste följa de riktlinjer EU satt upp inom GDPR. Hos casinomedsvensklicens.eu är det samlat de bästa svenska casinona på marknaden. Utanför EU, framförallt hos casinon som har licens från Curacao, finns det inte samma garantier. Då är det en myndighet utanför EU som kontrollerar de olika aktörerna och integritetsfrågor kring hantering av personuppgifter och spelarprofilering har inte samma tyngd.

Med maskininlärning och dataanalys av spelarbeteenden är integritetfrågor högst relevanta. Det finns en oro hur spelarnas privatliv ska kunna skyddas när allting analyseras. Hur balanserar online casinon mellan att tillhandahålla skräddarsydda upplevelser samtidigt som spelarens integritet är i behåll.

I dag är frågor om digital integritet större än någonsin och diskussionen kring dataskydd och etiska gränser står i centrum. Användarintegriteten och den personliga anpassningen granskas ständigt.

Riskerna och fördelarna med spelarprofilering 

Det går inte att komma ifrån att det finns såväl fördelar som risker med spelarprofilering. Såväl juridiska som etiska överväganden har en central roll i denna diskussion. Maskininlärning ger möjlighet att samla in, analysera och använda stora mängder data för att skräddarsy spelupplevelsen baserad på individuella beteenden och preferenser. 

Detta kan vara attraktivt för både spelare och casinon. För en spelare kan det innebära en mer anpassad spelupplevelse där spel och interaktioner blir skräddarsydda för att passa preferenserna. Men även om det leder till en bättre spelupplevelse ökar det också riskerna avsevärt.

I skrivande stund är drygt 99 000 personer avstängda via Spelpaus och det finns flera som har problem med spelandet men som inte har stängt av sig via Spelpaus. Är en bättre och mer engagerande spelupplevelse då något som det då bör strävas efter? 

Dessutom är det en fråga om integritet. Hur sugna är spelare på att allt de gör analyseras, granskas och sedan används. Vart går gränsen? 

Juridik och etik kring AI hos casinon

Rent juridiskt är det olika hur data hanteras beroende på var man befinner sig i världen. I EU blev införandet av General Data Protection Regulation (GDPR) en stor markering. Lagstiftningen finns till för att stärka dataskydd och användarintegritet. Casinon som har svensk licens måste därför följa GDPR och därmed vara transparenta och ge individen större kontroll över sin personliga information. Detta inkluderar AI och maskininlärning för att skapa spelarprofilering.